Warum Sie mit dem Erlernen von Python beginnen sollten, auch wenn Sie nicht vorhaben, in der Programmierung zu arbeiten

Die Python-Sprache ist nicht nur ein Werkzeug für Entwickler und Programmierer, sondern ist in vielen modernen Bereichen zu einer notwendigen Fähigkeit geworden. Dank der einfachen Erlernbarkeit und der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten ist Python die ideale Wahl für alle, die ihre technischen Fähigkeiten verbessern oder ihren Lebenslauf aufwerten möchten. Ganz gleich, ob Sie in den Bereichen Datenanalyse oder künstliche Intelligenz arbeiten oder einfach nur alltägliche Aufgaben automatisieren möchten: Mit Python können Sie Ihre Ziele einfach und effizient erreichen. Hier sind die Gründe, warum das Erlernen von Python unabhängig von Ihrem Fachgebiet ein kluger Schachzug ist.

 

Die wichtigsten gelernten Punkte

• Python bietet eine einfache Grammatik und Lesbarkeit und ist daher ideal für Neueinsteiger.
• Seine Vielseitigkeit erstreckt sich über die Entwicklung hinaus auf Datenwissenschaft, Automatisierung, Spieleentwicklung und kreatives Codieren.
• Die Automatisierungsfunktionen von Python können alltägliche Aufgaben vereinfachen und einen Mehrwert für verschiedene Berufe schaffen, unabhängig von der Branche.

Wenn Sie darüber nachgedacht haben, Python zu lernen, es aber nicht umgesetzt haben, weil Sie nicht vorhatten, in die Entwicklung einzusteigen, ist es an der Zeit, noch einmal darüber nachzudenken. Python bietet vielfältige Anwendungen, interessante Erfahrungen und persönliche Anwendungsfälle. Hier finden Sie alle Gründe, noch heute mit dem Lernen zu beginnen.

1. Python ist anfängerfreundlich

Python gilt weithin als eine der anfängerfreundlichsten Programmiersprachen und ist daher auch für Leute ohne Programmiererfahrung eine ideale Wahl. Die Syntax von Python ist einfach, leicht zu lesen und ähnelt eher einer Alltagssprache, sodass sie für neue Lernende weniger einschüchternd wirkt als andere Sprachen. Sie müssen sich zu Beginn keine Gedanken über komplizierte Syntax oder allzu technischen Fachjargon machen, was die Lernkurve deutlich erleichtert.

„Hallo Welt!“ Es ist traditionell das erste Programm, das Anfänger lernen. Vergleichen wir, wie das in Python und in C aussieht. So sieht es in C aus:

#include <stdio.h>

int main() {

printf("Hello, World!\n");

return 0;

}

Vergleichen Sie es nun mit dem, wie es in Python aussieht:

print("Hello, World!")

In vielen anderen Sprachen erfordert ein ähnliches Programm möglicherweise mehrere Setup-Zeilen, was es für Anfänger weniger zugänglich macht. Python beseitigt diese zusätzliche Komplexität, sodass Sie sich auf das Erlernen von Kernkonzepten konzentrieren können und nicht auf die technischen Anforderungen der Sprache. Python-Code wird oft als nah an natürlicher Sprache beschrieben, was bedeutet, dass er einfacher zu lesen und zu verstehen ist, selbst wenn Sie neu in der Programmierung sind.

Python ist auch einfach einzurichten und zu verwenden. Im Gegensatz zu einigen Sprachen, die umfangreiche Installationsschritte, komplexe Entwicklungsumgebungen oder manuelle Manipulation von PATH-Variablen erfordern, kann Python über einfache Texteditoren oder Online-Plattformen wie Jupyter Notebook oder Google Colab installiert und ausgeführt werden.

2. Es ist eine vielseitige Sprache

Die Vielseitigkeit von Python ist eine seiner größten Stärken. Dank seines umfassenden Ökosystems an Bibliotheken kann Python für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, die über die traditionelle Softwareentwicklung hinausgehen. Von Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz bis hin zu Webentwicklung, Automatisierung und sogar Cybersicherheit – die Flexibilität von Python ermöglicht es Menschen aus verschiedenen Bereichen, seine Leistungsfähigkeit zu nutzen, um ihre spezifischen Bedürfnisse zu erfüllen. Das macht Python unglaublich wertvoll, auch wenn Sie nicht vorhaben, ein professioneller Entwickler zu werden.

Python ist die Sprache der Wahl für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML). Mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib können Sie Datenverarbeitung, statistische Analyse und Visualisierung problemlos durchführen. Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch machen die Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen sowohl für Anfänger als auch für Profis zugänglich.

Python eignet sich ideal zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und ist daher für Profis in fast allen Bereichen wertvoll. Ganz gleich, ob Sie Dateien in großen Mengen umbenennen, automatisierte E-Mails senden, Dateien lesen/schreiben oder Tabellenkalkulationen verwalten – Python kann dabei helfen, Zeit zu sparen und den Arbeitsablauf zu optimieren.

Python ist nicht auf rein technische Anwendungen beschränkt. Es wird auch in kreativen Bereichen wie Spieleentwicklung und kreativem Codieren eingesetzt. Mithilfe von Bibliotheken wie Pygame können Sie 2D-Spiele und interaktive Anwendungen erstellen, selbst wenn Sie neu im Programmieren sind.

3. Sie können Ihre tägliche Arbeit automatisieren

Wie ich bereits erwähnt habe, ist Python aufgrund seiner Einfachheit und umfangreichen Bibliotheken ideal für die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Das Gute daran ist, dass Sie auch kein Programmierer sein müssen, um mit der grundlegenden Automatisierung zu beginnen. Selbst mit minimalen Python-Kenntnissen können Sie häufige Aufgaben wie die Verwaltung von Dateien, die Arbeit mit Excel, das Versenden von E-Mails oder die Arbeit mit Bildern automatisieren.

Wenn Sie beispielsweise häufig Dateien herunterladen und Ihr Download-Ordner unübersichtlich wird, kann Python Ihnen dabei helfen, Dateien automatisch nach Typ zu organisieren (z. B. Dokumente, Bilder, Videos). Mit nur wenigen Codezeilen können Sie Ordner für jeden Dateityp erstellen und Dateien entsprechend verschieben.

import os

import shutil



folder_to_organize = "/path/to/your/downloads/folder"



file_types = {

   "Documents": [".pdf", ".docx", ".txt"],

   "Images": [".jpg", ".jpeg", ".png"],

   "Videos": [".mp4", ".mov", ".avi"]

}



for filename in os.listdir(folder_to_organize):

   file_path = os.path.join(folder_to_organize, filename)

   if os.path.isfile(file_path):

       for folder, extensions in file_types.items():

           if any(filename.endswith(ext) for ext in extensions):

               folder_path = os.path.join(folder_to_organize, folder)

               os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

               shutil.move(file_path, folder_path)

               break

Dieses Skript durchsucht den angegebenen Ordner, überprüft den Dateityp und verschiebt jede Datei in den angegebenen Ordner. Anstatt Dateien manuell zu sortieren, können Sie dieses Skript jetzt jederzeit ausführen, wenn Sie Ihre Downloads organisieren müssen. So sparen Sie Zeit und sorgen dafür, dass Ihr Arbeitsbereich übersichtlich bleibt.

4. Es kann Ihrer Karriere einen Mehrwert verleihen

Egal, ob Sie planen, Ihre Karriere im Technologiebereich zu beginnen, einige der Aufgaben, die Sie bereits in Ihrem Job erledigen, zu automatisieren oder Ihren Karriereweg zu ändern, Python kann Ihnen dabei helfen, die Oberhand zu gewinnen. Ich bin ehrlich: Ich bin kein Vollzeitentwickler, aber das Erlernen von Python hat mir Türen geöffnet, von denen ich nicht einmal wusste, dass sie existieren. Ich nutze es oft, um kleine Projekte zu erstellen, die mir in meinem täglichen Leben und meiner Arbeit helfen. Ich verwende Python hauptsächlich für die Analyse von Bilddateien, Web-Penetrationstests und Modelltests für maschinelles Lernen.

Das Beste daran? Sie müssen nicht einmal im Technologiebereich arbeiten, um von Python zu profitieren. Nehmen wir an, Sie arbeiten im Marketing und möchten Website-Verkehr oder Kundendaten analysieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Mit Python können Sie Daten selbst sammeln, bereinigen und visualisieren. Es gibt viele Python-Bibliotheken, die es Ihnen ermöglichen, Kundentrends zu analysieren und Muster zu entdecken sowie Ihrem Team Erkenntnisse zu liefern, wodurch Sie zu einem besser informierten und einflussreicheren Mitwirkenden werden.

Auch wenn Sie nicht vorhaben, in die Technologie einzusteigen, zeigt die Anwesenheit von Python in Ihrem Toolkit, dass Sie anpassungsfähig und flexibel sind. Arbeitgeber freuen sich über Kandidaten, die Arbeitsabläufe optimieren, Daten analysieren oder sogar kreative Lösungen für alltägliche Probleme finden können. Es ist eine dieser Fähigkeiten, die Sie stillschweigend unverzichtbar machen.

Python ist eine unterhaltsame Sprache zum Lernen und Arbeiten. Darüber hinaus können Sie sie für alle Arten von Arbeiten verwenden. Wenn Sie daran interessiert sind, etwas zu lernen, beginnen Sie mit den Grundlagen, z. B. mit der Kenntnis wichtiger Python-Begriffe. Sobald Sie den Dreh raus haben, beginnen Sie mit der Entwicklung kleiner Projekte wie einer Test-App oder eines einfachen Chatbots.