Wie die Cosmos-Plattform von Nvidia die Zukunft des Transportwesens und der intelligenten Mobilität neu gestaltet

Die Cosmos-Plattform von Nvidia ist nicht nur eine neue Technologie, sie verändert den Bereich intelligenter Transport und Mobilität grundlegend. Durch die Kombination von KI und Big Data bietet diese Plattform innovative Lösungen, die unsere Art der Fortbewegung in intelligenten Städten verändern können. Wenn Sie sich fragen, welche Auswirkungen diese Technologie auf die Zukunft des Transports hat und wie sie die Effizienz und Sicherheit der Mobilität verbessern kann, bietet dieser Artikel einen umfassenden Überblick über die Fähigkeiten von Cosmos und seine potenziellen Auswirkungen auf unser tägliches Leben.

Die Automobilindustrie unterliegt einem ständigen Wandel und die Technologie steht bei den Automobilherstellern derzeit im Vordergrund. Der Technologieriese NVIDIA hat möglicherweise gerade eine riesige Bombe platzen lassen, die die Entwicklung vollständig autonomer Fahrzeuge beschleunigen und unsere Sicht auf den Transport verändern könnte.

NVIDIA hat die sogenannte Cosmos-Plattform entwickelt. Es handelt sich um ein Tool, dessen Ziel darin besteht, die physische künstliche Intelligenz in völlig neue Dimensionen zu führen. Durch den Einsatz einer Reihe unterschiedlicher Lerntools könnte es einen wichtigen Beitrag dazu leisten, in nicht allzu ferner Zukunft selbstfahrende Autos auf die Straße zu bringen.

Wir erkunden die neue Plattform von NVIDIA und wie sie in der Welt der physischen KI große Fortschritte macht. Wir beschreiben einige der Kernfunktionen der Plattform und wie diese auf unterschiedliche Weise in Fahrzeugen eingesetzt werden können. Wir untersuchen auch einige der Methoden, die NVIDIA verwendet, um einen sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI zu gewährleisten.

ملاحظة
Um Ihnen die aktuellsten und genauesten Informationen zu liefern, wurden die zur Zusammenstellung dieses Artikels verwendeten Daten von verschiedenen Hersteller-Websites und anderen zuverlässigen Quellen, einschließlich TopSpeed, bezogen.

NVIDIA will die physische KI revolutionieren

Die neue Cosmos-Plattform von NVIDIA ist eine gewaltige Entwicklung in der Welt der künstlichen Intelligenz. Während Fahrzeughersteller nach Möglichkeiten suchen, das autonome Fahren und den Komfort im Innenraum zu verbessern, könnte die Cosmos-Plattform auf dem Weg in die Zukunft des Transports eine große Rolle spielen.

Was ist die Cosmos-Plattform?

Auf der diesjährigen CES präsentierte NVIDIA seine neue Cosmos-Plattform, die einen innovativen Ansatz für physische KI bietet. Physische KI wurde traditionell als schwieriger Bereich der KI angesehen. Es befasst sich mit der Verarbeitung und dem Verständnis von Dingen in der physischen Welt, wie etwa Live-Videos und Sprache.

Normalerweise umfasst das Trainieren eines physischen KI-Modells das Klassifizieren und Kategorisieren von Millionen Stunden Filmmaterial. NVIDIA hat jedoch ein Cosmos-Basismodell entwickelt, das stattdessen 3D-Simulationen generiert. Dadurch werden Kosten und Arbeitsaufwand deutlich reduziert.

Unzählige praktische Anwendungen

Es gibt unzählige Bereiche, in denen diese neue Plattform integriert und eingesetzt werden kann. Grundsätzlich kann jede Art von Roboter oder selbstfahrendem Fahrzeug davon profitieren. Damit können KI-Anwendungen in Lagerhallen, Fabriken, LKWs und einer Reihe anderer Maschinen verbessert werden, indem diese Maschinen darauf trainiert werden, auf physikalische Reize zu reagieren.

Dies könnte in der Automobilwelt dramatische Veränderungen mit sich bringen. Mit globalen Basismodellen und einer fortschrittlichen Datenverarbeitungspipeline kann die Cosmos-Plattform autonome Fahrfunktionen erheblich beschleunigen. Dies bedeutet, dass die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge, die effektiv auf externe Daten reagieren können, viel einfacher und kostengünstiger wird.

Das Cosmos-Programm wird die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge wahrscheinlich erheblich vorantreiben.

Ob es uns gefällt oder nicht, die Welt bewegt sich in Richtung vollständig autonomer Fahrzeuge. Während Unternehmen wie Tesla möglicherweise den Grundstein gelegt haben, gibt es eine Reihe von Automobilherstellern, die selbstfahrende Fahrzeuge anbieten, und die Autonomiestufe drei rückt in Sicht. Die neue Plattform von NVIDIA könnte die Einführung selbstfahrender Fahrzeuge erheblich beschleunigen.

Hauptmerkmale von Cosmos

Generieren physikbasierter synthetischer Daten

• Erweiterte Encoder
• NeMo Kurator
• Multiversum-Simulation

Wie bereits erwähnt, besteht eines der beeindruckendsten Merkmale der Cosmos-Plattform darin, dass sie realistische Simulationen der realen Welt erstellen kann. Dies verbessert und vereinfacht das Training und Lernen. Darüber hinaus kann es Videos bis zu zwölfmal schneller verarbeiten als aktuelle Modelle. Übertragen auf Fahrzeuge bedeutet dies, dass man dem System eines selbstfahrenden Autos beibringen kann, mit einer unendlichen Zahl von Szenarien umzugehen und sich an diese anzupassen.

Cosmos verwendet außerdem etwas, das NVIDIA als Multiversum-Simulation bezeichnet. Mit Cosmos können Entwickler alle möglichen Ergebnisse simulieren, die einem KI-Agenten begegnen könnten. Dies bedeutet, dass autonome Fahrzeuge darauf trainiert werden können, selbst mit den unklarsten und ungewöhnlichsten Situationen auf der Straße umzugehen, was sie sicherer und umfassender macht.

Cosmos ist bereits weit verbreitet.

Obwohl der Cosmos neu ist, nutzen bereits einige große Akteure in der Automobilwelt diese innovative Technologie. Beispielsweise ist Waabi, ein Unternehmen für selbstfahrende Fahrzeuge, einer der weltweit führenden Anbieter im Bereich generativer KI. Sie prüfen derzeit, wie sie Cosmos nutzen können, um ihre Betriebsabläufe zu beschleunigen.

Ein weiteres Beispiel für ein großes Unternehmen, das Cosmos nutzt, ist Uber. Das Mitfahrunternehmen hat angekündigt, seinen Kunden selbstfahrende Fahrzeuge zur Verfügung stellen zu wollen. Derzeit arbeiten sie mit NVIDIA zusammen, um diese autonome Flotte zu entwickeln. Durch die Kombination der Datensätze von Uber mit der Rechenleistung von Cosmos wollen sie sichere und zugängliche selbstfahrende Autos entwickeln.

NVIDIA stellt sicher, dass die Cosmos-Plattform für Entwickler leicht zugänglich ist

Es besteht kein Zweifel, dass die Cosmos-Plattform eines der wichtigsten Werkzeuge bei der Entwicklung des autonomen Fahrens und der künstlichen Intelligenz in Autos werden wird. Das Wichtigste dabei ist, dass der Technologieriese diese Technologie nicht unter Verschluss hielt, sondern sie allen zugänglich machte.

Technologie ist für jeden verfügbar.

Eine Sache, die die Menschheit oft falsch macht, ist das Gatekeeping. Wenn Technologien entwickelt werden, die weltweit von Nutzen sein könnten, behalten die Einzelnen sie manchmal für sich. NVIDIA hat jedoch sichergestellt, dass seine Fortschritte jedem die Werkzeuge an die Hand geben, um die Entwicklung physischer KI voranzutreiben.

Ebenso wie große Sprachmodelle sind auch weltbasierte Modelle für die Entwicklung von Robotern und autonomen Fahrzeugen von entscheidender Bedeutung. Allerdings verfügen nicht alle Entwickler über das Fachwissen oder die Ressourcen, um ihre Entwickler zu schulen. Wir haben Cosmos entwickelt, um physische KI zu demokratisieren und allgemeine Robotik für jeden Entwickler zugänglich zu machen. Jensen Huang, CEO von NVIDIA

Der CEO von NVIDIA vergleicht Cosmos mit ChatGPT und ähnlichen Programmen. Während das Sprachmodell die Art und Weise revolutioniert hat, wie auf Daten zugegriffen und diese verarbeitet werden, ist es vielversprechend, dass Cosmos dasselbe auch für physische Daten tun wird. Dadurch wurde nicht nur die Art und Weise, wie Modelle lernen, revolutioniert, sondern die Technologie auch zugänglich gemacht.

Cosmos ist eine offene und skalierbare Plattform.

Cosmos World Foundation Models (WFMs) werden unter einer offenen Modelllizenz verfügbar sein. Dies bedeutet, dass die Technologie zwar NVIDIA gehört, Entwickler sie jedoch frei für kommerzielle Zwecke nutzen können. Auf die Modelle kann über den NGC-Katalog von NVIDIA zugegriffen werden, einer Sammlung GPU-optimierter Software für KI und maschinelles Lernen.

Cosmos-Modelle sind bereits im Katalog eingetroffen und stehen zum Zugriff bereit. Zu diesen grundlegenden Modellen gehören Diffusions- und autoregressive Modelle. Diese Modelle können zum Organisieren von Daten, Trainieren von Modellen und Generieren synthetischer Daten verwendet werden.

Das Unternehmen betont die Bedeutung einer vertrauenswürdigen KI und eines verantwortungsvollen Einsatzes.

Im Moment gibt es viel Skepsis und Spekulationen im Zusammenhang mit KI. Viele bezweifeln, dass es mögliche negative Auswirkungen geben könnte. Als eines der weltweit führenden Unternehmen auf diesem Gebiet ist NVIDIA bestrebt, eine KI zu entwickeln, die nicht nur verantwortungsvoll, sondern auch vertrauenswürdig ist.

Sicherheitsbarrieren und Betriebsregeln

Angesichts des Potenzials einer weitverbreiteten Einführung von Cosmos ist es wichtig, Schritte zur Bekämpfung des böswilligen Einsatzes von KI zu unternehmen. Dies gilt insbesondere, da selbstfahrende Fahrzeuge, die das Leben der Menschen in ihre Hände legen, die Cosmos-Plattform nutzen werden. Daher hat das Unternehmen einige Vorkehrungen getroffen.

Alle von Cosmos erstellten Videos werden mit unsichtbaren Wasserzeichen versehen, sodass sie leicht als KI-generiert zu erkennen sind. Darüber hinaus werden zahlreiche verschiedene Tools verwendet, die die Genauigkeit der textgenerierten Antworten verbessern und unerwünschte Verzerrungen verhindern sollen.

Eine neue Ära der physischen KI

NVIDIA hat sichergestellt, dass es bei der Revolution der physischen KI die Nase vorn hat. Die Cosmos-Plattform wird als innovatives Tool angesehen, das die Art und Weise, wie KI-Modelle lernen, völlig verändert hat. Darüber hinaus wird man es als eines der Werkzeuge betrachten, die die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge vorangetrieben haben, die den privaten und gewerblichen Personennahverkehr zweifellos für immer verändern werden.